[자격증] ADsP(데이터분석준전문가) 자격증 취득 후기(책 추천 / 공부 기간 등)

안녕하십니까, 간토끼입니다.

오늘은 빅데이터, 데이터분석 등 분야에서 요긴하게 쓰이는 자격증인 ADsP(데이터분석준전문가) 자격증에 대해서 다뤄볼까 합니다.

지난 포스팅( 2020/07/01 - [Records/Certificate] - [자격증] SQLD(SQL 개발자) 자격증 취득 후기(책 추천 / 공부 기간 등) )에서도 언급했다시피 데이터에 관한 자격증이 그리 많지가 않습니다.
그나마 제가 지난 번에 취득한 SQLD가 괜찮은 자격증에 속한다고 말씀드렸는데요.

이 ADsP는 SQLD와 같은 기관인 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인 자격증 시험입니다.

다만 SQLD는 SQL 개발자라는 자격증 명칭에서도 알 수 있듯이 SQL에 관한 지식을 평가한다는 점에서,빅데이터의 개념 및 산업에서의 활용, 그리고 기초적인 R 프로그래밍 지식과 데이터 분석 역량을 평가하는 ADsP와 다소 차이가 있습니다.

크게 보면 데이터를 다루는 방법론에 대해서 배운다는 점에선 같을 수 있겠네요.


각설하고 ADsP가 정확히 어떤 자격증인지 한번 살펴보시죠.

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데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 준전문가의 확보가 필수적이다.

미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터분석 시장 선점을 위해 데이터분석 준전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터분석 준전문가 양성이 필요한 시점이다.

이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터분석 준전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 산업 현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격취득자에게 직무 수행에 대한 자신감 고취와 함께 보다 나은 직무 수행 기회 제공 및 사회적 지위의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

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그렇다네요.
뭐 역시나 미사여구가 가득합니다.
그냥 이것도 개인적인 생각으로는 '나 데이터 분석이 뭔지 이론으로는 대충(?) 알고 있어!' 같은 느낌을 주는 자격증입니다.

이걸 취득했다고 데이터 분석 실무자가 된다... 많이 거리가 있어 보입니다.

분석을 하려면 결국 이론에 기반한 실제 분석 툴(R, Python 등)을 능숙하게 다룰 수 있어야 하는데,
ADsP에서도 R 코드를 물어보는 문제가 나오긴 하지만 실제로 코딩해보지 않고도 맞힐 수 있는 수준이어서요.

분석 실무자 정도 되려면 얘가 아니라, 얘 상위 버전인 ADP(데이터분석전문가) 정도는 있어야 한다고 생각합니다.

그래도 기획, 영업, 마케팅 등 대부분의 문과 직무에서 데이터 활용 능력을 어필할 땐 요긴하게 쓰일 수 있을 거라 생각합니다.
내용이 또 막 부실한 건 아니어서... 없는 것보단 당연히 있는 게 낫다고 생각합니다.

아무튼 그건 그렇고 어떤 걸 시험에서 출제하고 평가하는지 과목을 좀 살펴보죠.

 

1과목. 데이터 이해
데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
2과목. 데이터 분석 기획
데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
3과목. 데이터분석
R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)

시험 과목은 다음과 같이 세 과목으로 되어 있습니다.
1과목 : 데이터 이해 (10문제)
2과목 : 데이터 분석 기획 (10문제)
3과목 : 데이터 분석 (30문제)

SQLD와 마찬가지로 총 문제는 50문제이며, 과목당 40%의 득점을 하지 못하면 과락이 존재합니다.

이 자격증도 사회조사분석사와 마찬가지로 전공자와 비전공자의 차이가 약간(?) 있을 수 있습니다.
바로 3과목 데이터 분석 파트인데요.

1,2과목은 사회조사분석사의 조사방법론 파트와 유사하게 암기 위주의 내용이 대다수입니다.
빅데이터라고 개념이 어려운 건 아니고요.
그냥 여러번 개념 보시면서 외울 수만 있다면 충분히 푸실 수 있는 문제입니다.

다만 3과목에서 사회조사분석사의 사회통계 파트와 같이 통계 문제가 나옵니다.
통계학을 크게 놓고 보면 어려운 수준은 아닌데...

가령 선형회귀분석/로지스틱회귀분석 결과 테이블을 보고 계수의 유의성 등 회귀분석의 요소를 체크한다든지,
PCA(주성분분석)의 상관계수 행렬을 보고 어떤 주성분이 전체 분산의 몇 퍼센트를 차지하는지 ,
의사결정나무, 지니계수, 인공신경망, 군집분석 등 데이터마이닝 기법이 무엇을 의미하는지 등...

비교적 정형화된 유형이 나와서 이를 잘 익히면 전혀 어렵지 않은데,
수학이랑 담을 쌓고 지내신 분들은 다소 어려울 수 있겠다는 생각이 듭니다.
특히 정형 데이터마이닝 기법은 책으로만 읽으면 잘 이해가 되지 않을 수도 있어서요.

개인적으로 회귀분석, 정형 데이터마이닝 기법(군집분석, 의사결정나무 등)은 읽다가 잘 이해가 안 되시면
책으로만 절대 보지 말고 유튜브에 검색해서 간단한 기법 소개 영상 3~5분 짜리만 보셔도 충분하니, 꼭 시청하셔서 기법에 대한 충분한 이해를 갖추시기 바랍니다.
특히 회귀분석 결과표 해석하는 건 무조건 나오니까, 회귀분석 문제는 가져가셔야 합니다.

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저는 데이터에듀에서 나온 데이터분석준전문가 책을 사용했습니다.
이 책도 오탈자때문에 말도 많고 탈도 많은 책인데요...

문제 풀다 보면 화나는 순간이 제법 있습니다. 분명 잘 풀었는데 답이 아니라는 거죠;

이것도 마찬가지로 '반드시' 데이터전문가포럼 카페에 가셔서 오탈자에 관한 부분을 검색해보세요.
아마 비슷한 카페 게시글이 많을 겁니다.

이걸 꼭 체크해보셔야 하는 게, 이 ADsP도 일부 문제은행식으로 나와서 책에서 풀었던 기출 문제가 간혹 그대로 출제될 때가 있는데요.
안타깝게도 책에 있는 오탈자를 그대로 외우신 분들이 시험 때 잘못된 답을 고르고 틀리는 불상사가 발생하더라고요.

이 책이 다 좋은데 오탈자가 참 문제입니다.
전공자면 대충 말도 안 되는 답을 답이라고 하면 그냥 넘어가는데, 비전공자는 그걸 가려내는 게 힘드실 수도 있으니깐요.

어쨌든 이 책이 좋은 점은 비교적 중요한 부분만 담았고, 문제 수가 많습니다.
어차피 이런 자격증 시험 특성상 양치기가 중요하기 때문에, 문제를 많이 풀어보시는 게 중요합니다.

이 책 기준으로는 30일동안 학습할 수 있는 플랜이 짜여져 있을텐데요.
개인적으로 전공자(특히 데이터마이닝 관련 수업 - 머신러닝 등)라면 일주일 안에 충분히 커트할 수 있다고 봅니다.
보통 통계 문제가 관건이지만 전공자에겐 상당히 무난하기 때문에 1,2과목만 암기해주면 되거든요.

비전공자면 책에서 소개한 한 달 플랜만 잡고 푸셔도 충분할 거라 생각합니다.
다만 책 기준 한 달 보다 조금 타이트하게 땡겨서 개념을 빠르게 돌리고, 책 뒤에 나와있는 모의고사 및 기출 문제를 최대한 반복해서 풀어보세요.
문제 유형을 익혀서 자주 나오는 패턴을 찾아내는 게 개념 읽는 것보다 더욱 중요합니다.
특히나 기출이 간혹 그대로 나오는 ADsP 특성때문에라도요.

참고로 저는 지난 25회 시험을 응시했습니다.

엄청난 고득점은 아니지만 그래도 88점이 나왔습니다... 후후

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팁을 정리하자면,
1. 데이터산업진흥원에서 공식 출판한 두껍고 비싼 책은 굳이 살 필요없다. (나중에 ADP 준비할 때 구입하셔도 됩니다.)
2. 데이터에듀에서 나온 책을 이용하되, 오탈자가 많으므로(그리고 꽤나 critical하므로) 꼭 '데이터전문가포럼' 네이버 카페에 가입해서 문제를 풀다가 오탈자로 의심되는 것들은 검색을 통해 반드시 가려낼 수 있도록 한다.
3. 전공자(데이터마이닝 및 통계를 잘 아는 전공자)라면 며칠만 준비해서 1,2과목만 봐도 충분하고, 비전공자는 여유있게 한 달 정도만 공부해도 충분하다. (제가 비전공자가 아니라 이 부분은 확답이 어렵네요..)
다만 전공자, 비전공자 모두 개념도 중요하지만 책에 있는 모의고사 및 기출 문제는 반복해서 풀어보는 게 더욱 중요하다.
4. 단답형 문제는 시험 보기 이틀 전부터 봐도 충-분하다.

아무쪼록 잘 준비하셔서 합격하시길 기원합니다.


감사합니다.
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- 간토끼(DataLabbit)
- University of Seoul
- Economics, Data Science